Original Article: PARAM
Author: Lawrence M. Rudner

PARAM

Software de calibração para os modelos logísticos IRT de parâmetros 1 & 3

Lançamento 0.93 Agosto 2012


O PARAMé uma ferramenta de domínio público e freeware para calibrar itens e indivíduos usando os modelos de teor de resposta de item logístico de 1 e 3 parâmetros. A parametrização usa a estimativa de máxima verossimilhança de Newton-Raphson conforme descrito em Lord (1980). Ele é executado no Windows XP, Windows 7 e provavelmente outros sistemas operacionais Windows®. As versões anteriores foram chamadas PARAM-3PL e PARAM-1PL.

 

O software está escrito no PowerBasic e eu ficaria feliz em compartilhar o código-fonte com outros psicômetros que programa no PowerBasic. Se você não está familiarizado com o Powerbasic, por favor, confira seu site http://www.powerbasic.com. Talvez o melhor recurso seja o suporte extensivo em seus fóruns. As perguntas em todos os níveis são rapidamente respondidas. São fornecidas centenas de megabytes de código fonte gratuito. Se você pode programar em .ASP ou QuickBasic, você achará o Powerbasic bastante fácil de ser aprendido.

 

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Pacote de instalação

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HISTÓRICO DE ATUALIZAÇÃO

 

Lançamento 0.93

·          Rasch (1PL) e 3PL combinados, suporte de tamanho de amostra maciço adicionado.

Lançamento 0.91

·     Agora calcula [respostas theta, a, b | c ]

Lançamentos 0.90

·     Corrige a saída quando o comprimento do registro for menor do que o número de perguntas

Lançamentos 0.89

·     O número máximo de itens aumentou de 99 para 9.999

·     Opção para padronizar theta quando simultaneamente calibrar theta e a, b, c respostas de itens fornecidos

·     Correção do tratamento de dados faltantes com calibração simultânea

·     Correção do cálculo do erro quadrático médio - afetou o número de iterações com calibração simultânea

Lançamento 0.83

·   Lançamento público original

 

OPÇÕES DE CALIBRAÇÃO

 

Você pode calibrar

 

·        Habilidade do examinador (theta) dado as respostas do item e os parâmetros do item

·        Parâmetros do item dados theta e respostas do item

·        Os parâmetros do item a e b, dado o parâmetro c, theta e respostas do item (eu estou tentando isso para calibração em um ambiente CAT)

·        Os parâmetros Theta e item, com as respostas do item. (Isso requer muitas iterações, muitos itens e muitos examinados).

·        Padronizar theta

·        Matriz de dados esparsos

 

Acho que ao estimar os parâmetros do item de theta e as respostas dos itens ou theta dos parâmetros do item e as respostas dos itens, a convergência é muito rápida - quase sempre em 5 iterações. No entanto, a calibração de ambos os parâmetros do item e theta a partir de apenas respostas de itens pode levar uma quantidade significativa de tempo.

 

ARQUIVOS DE DADOS

 

O sistema pode usar dois arquivos de dados 1) um arquivo de resposta de item e 2) um arquivo de parâmetro de item. O arquivo de parâmetro do item pode não ser necessário dependendo do que está sendo parametrizado e dependendo se os rótulos de itens opcionais forem fornecidos.

 

Ambos os arquivos devem ser de formato fixo - o que significa que cada coluna deve sempre conter a mesma informação. A tela de configuração fornece lugares para você inserir a coluna inicial para dados e seu comprimento.

 

O sistema espera que as respostas do item sejam codificadas "0" para o erro, "1" para a direita e em branco ou "9" por falta. Os valores faltantes são ignorados; eles não são codificados como incorretos.

 

Dois arquivos de resposta de item de teste são fornecidos, TESTDATA.DAT e TESTDATA0.DAT, juntamente com os parâmetros do item IRT usados ​​para gerar os arquivos de teste, TESTDATA.ITM e TESTDATA0.ITM. Quando qualquer um desses arquivos é carregado no PARAM, as informações da coluna são fornecidas automaticamente.

 

PONTUAÇÃO

 

Uma característica oculta é que você pode fornecer uma palavra chave e o software converterá a resposta correta de cada examinado para um "1" e cada resposta incorreta para um "0". Use "CHAVE" como identificação do primeiro examinado e coloque as respostas no primeiro registro nas colunas de resposta do item. TESTDATA0.DAT é um exemplo com uma chave de resposta.

 

FORMATO DE SAÍDA

 

O formato de saída padrão é .CSV - valores separados por vírgulas - pronto para ser carregado no EXCEL ou seu pacote estatístico preferido. Se você alterar a extensão para .TXT, o formato é um pouco mais propício à impressão.

 

LIMITES

 

O sistema deve ser capaz de lidar com um número ilimitado de examinandos e provavelmente 32.000 itens. Eu não tenho empurrado esses limites em meu trabalho.

 

SUPORTE

 

Estou fornecendo absolutamente nenhum suporte para este produto ou para suas perguntas IRT o que nunca. Por favor, não pergunte.

 

VERIFICAÇÃO

 

Uma verificação rápida do PARAM foi realizada comparando os resultados do PARAM com os resultados do BILOG-MG com base na calibração do examinado e nos parâmetros do item, indicando as respostas do item em "testdata.dat. Existem 45 itens e 2000 examinados neste arquivo. Além disso, os parâmetros IRT originais utilizados para gerar os dados de resposta do item do arquivo "testdata.itm" foram comparados aos resultados de BILOG-MG e PARAM.

 

No PARAM, a opção "respostas theta, a, b, c |" foi escolhida para calibrar os parâmetros do item.

 

No Bilog-MG, várias opções foram especificadas no arquivo de comando

(1) Número de ciclos NEWTON = 10

(2) Número de ciclos EM = 35

(3) Número de pontos em quadratura = 31

(4) Critérios de convergência para ciclos EM e NEWTON = 0,001

(5) A distribuição anterior era padrão normal

 

Os resultados foram

Correlações de estimativas de parâmetros para Bilog, Param-3PL e os parâmetros originais de IRT usados ​​na geração de dados

 

a

b

c

Param e Original

0.91758

0.99261

0.49636

Bilog e Original

0.86870

0.99746

0.81483

Bilog e Param-3PL

0.93388

0.99537

0.67415

 

Embora não sejam idênticos, os resultados são bastante semelhantes. Com este conjunto de dados, o BILOG fez um melhor trabalho de estimativa de parâmetros c. O PARAM-3PL foi um pouco melhor, estimando parâmetros. No entanto, não generalize a superioridade desse conjunto de dados e análise limitada. O objetivo da análise foi verificar se as estimativas de parâmetros do PARAM são semelhantes aos parâmetros geradores e similares às estimativas de parâmetros fornecidas pelo uso de um programa testado e certificado.

 

LEGAL

 

Este software é fornecido "como está", sem qualquer garantia expressa ou implícita. Em nenhum caso, o autor ou qualquer pessoa será responsável por quaisquer danos decorrentes do uso deste software.

 

A permissão é concedida a qualquer pessoa para usar este software para fins de pesquisa ou educação, desde que as seguintes condições sejam atendidas:

 

  1. Todas as redistribuições em forma binária devem reter todas as ocorrências do aviso de direitos autorais acima e os endereços do site que estão atualmente no local.

 

  1. A origem deste software não deve ser deturpada.

 

Ao usar este software, você está concordando com a retenção do autor para todos os efeitos ou efeitos colaterais que ele use. Você não pode vender este software, independentemente do preço, sem consentimento por escrito. Você pode dar esse software gratuitamente aos outros, desde que não haja nenhum custo.

 

Este código funciona para mim e tenho usado as sub-rotinas desse software há anos. Mas você está usando isso por sua conta e risco e sem suporte.

 

Com prazer, vou fornecer o código-fonte para este software nas condições em que o meu código não deve ser usado em um pacote comercial e que o crédito apropriado é dado em qualquer trabalho derivado ou pacotes IRT com base neste produto. Se eu lhe der o código-fonte, mantenha-me informado de quaisquer melhorias significativas ou modificações que você faça.

 

REFERÊNCIAS

 

Lord, Frederick M. (1980). Aplicações da teoria da resposta do artigo aos problemas práticos do teste. Hillsdale, NJ: Erlbaum.

Zimowski, Michele, Muraki , Eiji, Mislevy, Robert J. e R. Darrell Bock (n.d.) BILOG-MG. Disponivel: http://www.assess.com/Software/bilog.htm

 

CITAÇÃO para PARAM

 

Rudner, Lawrence M. (2012). PARAM Calibração Software Modelos logísticos IRT (freeware). Disponivel: http://edres.org/irt/param

 

 

Obrigado por tentar o meu programa.

 

Copyright 2004-2014, Lawrence M. Rudner

LMRudner [at] gmail.com

 

 

 

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