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CIÊNCIA OU COMPUTADORES?
Alguns conselhos de carreira de Jon Claerbout

Os conselhos abaixo foram escritos muito antes do estouro “ponto com” de 1999.

É dito também… “Não vá aos Elfos para conselho, pois eles dirão sim e não”. “É mesmo? …”
“Elfos raramente dão conselhos de maneira imprudente, mesmo dos sábios aos sábios, e todos os cursos podem acabar mal.” – Tolkien

Quinze anos atrás, depois de eu tomar uma ou duas cervejas, alguns estudantes podem ter recebido esse conselho:

• Tentem um emprego na Pesquisa Geológica dos EUA. Lá você nunca precisa se preocupar com concorrência. A Academia tem uma reputação de ser uma torre de marfim, mas algumas das pessoas mais acadêmicas que eu conheço estão estabelecidas mais confortavelmente em companhias maiores. No extremo oposto estão as companhias contratantes de geofísicos. Seus concorrentes estão sempre tentando solapar você, e eles irão frequentemente ter sucesso

O retrospecto nos ensinou que empregados do governo e companhias gigantes sofreram um deslocamento maciço e demissões também. A vida em empresa de contratação de pesquisas, no entanto, provou ser a montanha russa que nós sempre pensamos que fosse.

Devo seguir minha carreira em computação?

A reflexão sismológica é fortemente infundida com a computação. Isso sugere que talvez você preferiria ter uma carreira emocionante em computação. Você pode escolher uma carreira em computação porque:

• Há muitas oportunidades boas porque o mundo do computador está sempre mudando, e isso coloca as pessoas jovens no mesmo nível com as mais velhas.

Durante a minha vida, os computadores estavam sempre passando por mudanças revolucionárias. Quando eu era um segundanista, estudei tubos à vácuo. Como um sênior, estudei transistores, e me perguntava se iria algum dia entendê-los tão bem quanto eu entendia tubos à vácuo. Em pouco tempo, os transistores foram substituídos por circuitos integrados. Quando eu cheguei em Stanford, percebi que muito da faculdade EE de Stanford estava ultrapassada porque o campo deles tinha mudado muito rápido. Estudantes em EE foram bem aconselhados a obter um MS e depois sair, porque a indústria se moveu à frente tão rapidamente nos programas de PhD, muitos dos quais foram rígidos com seus professores. E então a ciência da computação se separou de EE. Fiquei estupefato de tornar-me o dono de um compilador Fortrans (anteriormente a Universidade tinha apenas um) e de adquirir a obrigação de manter um sistema operacional. Depois seguiu-se uma longa sucessão de linguagens.

Eu estava na linha de frente da programação de gráficos interativos com Sunview. Em alguns poucos anos, Sunview estava morta; todo mundo precisava aprender Xwindow. Agora deveríamos aprender TCL/TK ou Open GL ou Java. Aprendi processamento de texto em troff. Depois todos na universidade trocaram para tex, (estou digitando isso em puro html) e logo será algo completamente novo, provavelmente MathML. (Para não dizer nada das pessoas nos apressando a aprender MSWord, Frame, …) Para manter minha sanidade com a reprodutibilidade dos resultados de pesquisa computacional, primeiro aprendi make, depois tive que converter para cake, e então gmake. [Cinco anos mais tarde eu escuto que estaremos trocando para Phython e SCONES.] Uma linguagem que eu aprendi para tarefas administrativas é AWK. Serviu-me bem, mas para qualquer pessoa mais jovem, eu diria “Aprenda PERL ao invés disso”. [Cinco anos mais tarde, e agora é Python em vez disso.] Eu tornei-me razoavelmente expert em C e Fortran77, mas queria saber melhor Fortran90, e às vezes sonho sobre C++ e Java. Além de todas essas linguagens, alguns colegas nos encorajam a trabalhar em Mathematica ou Matlab, e eles podem estar corretos. Um burburinho de linguagens! Você gostaria de aprender a falar chinês ou russo também? Já é tarde demais. Você deveria ter começado na sua infância.

• Então para qualquer um que pense que computadores são uma boa escolha de carreira porque pessoas jovens estão no mesmo nível com pessoas mais velhas, eu apenas preciso perguntar,

• Você está planejando ficar jovem para sempre?

Matemática, engenharia ou geofísica têm suas verdades eternas: a análise de Fourier, as equações de Maxwell, elasticidade, diferenças finitas, operadores, autovetores, adjuntos, solucionadores de gradiente conjugado, expectativa e co-variância, correções mudadas, imagética acústica, convolução, correlação, espectro, predição de erro, causalidade, a lista continua indo. Aprenda essas coisas e aprenda-as bem, porque elas podem servir para você por toda a vida. Claro que você precisará saber computação também, para poder colocar esses princípios fundamentais em uso. Os princípios fundamentais IMHO (não a última moda da computação) deveria compensar uma metade cheia da sua educação. Depois, como diz Andrew Long, “Contanto que você seja entusiasta sobre tentar novas ideias, você sempre terá oportunidades.”

• Computadores são uma coisa boa, mas meu conselho é construir sua carreira também pelos seus anos intermediários e tardios ao construir em uma estrutura mais permanente da ciência, engenharia, ou outras habilidades.

Agora deixe-nos analisar seriamente o tipo de carreira que resulta de tirar seu PhD com o Projeto de Exploração de Stanford. Eu não irei responder isso teoricamente, mas com um sumário de carreiras dos meus graduados.

48 carreiras em reflexão sismológica

No 25º aniversário do Projeto de Exploração de Stanford em 1998, nós tivemos uma oportunidade de fazer inventário, acumular os resultados de 25 anos de experiência de 50 pessoas. De 48 PhDs em SEP, nenhum estava morto, 36 graduados apareceram, e nós fomos capazes de nos comunicar com todos os outros. Eu penso que é justo dizer que todos continuam a se beneficiar diretamente de sua educação SEP incluindo aqueles poucos que acomodaram-se na computação ou academia. Ninguém estava desempregado na época da reunião, mas muitos foram forçados a trocar de empresa, várias vezes.

Abaixo está a análise de Rick Ottolini baseada em sua base de dados de ex-alunos e na base de dados da tese de SEP.

Tipo de organização

• 16 companhia petrolífera
• 15 empreiteiro de exploração
• 7 universidades
• 5 empresa iniciante
• 2 consultante
• 2 empresa de informática
• 1 agência do governo

Onde moram agora

• 13 Califórnia
• 11 Texas
• 8 Europa
• 5 Colorado
• 5 Outros América do Norte
• 3 América Latina
• 3 Médio Oriente / Ásia / Austrália

Desagregação do tópico da tese (contagens múltiplas)

• 21 Migração/Modelagem
• 10 Estimação de Velocidade
• 8 Processamento de Sinal
• 7 Mudança por Queda
• 4 Estimação/Inversão
• 4 Pilhas oblíquas
• 4 Tomografia
• 3 Ondas Elásticas
• 3 Alvos Geológicos
• 2 Próximo a superfície
• 2 Anisotropia
• 2 Fontes
• 1 Atenuação