Original Article: An Introduction to Optimization, Fourth Edition
Author: Edwin K. P. Chong and Stanislaw H. Żak

Uma Introdução à Otimização, Quarta Edição

Edwin K. P. Chong e Stanislaw H. Żak

Wiley-Interscience Series em Matemática e Otimização Discretas
John Wiley & Filhos, Inc.
Nova Iorque
Copyright © 2013
ISBN: 978-1-1182-7901-4
640 paginas


Da contracapa:

Louvor para a Terceira Edição
"... Guia e leva o leitor através do caminho de aprendizagem ... exemplos são apresentados muito claramente e os resultados são apresentados com atenção aos detalhes."
MAA Revisão

Totalmente atualizado para refletir novos desenvolvimentos no campo, a Quarta Edição de Introdução à Otimização preenche a necessidade de tratamento acessível sobre otimização teoria e métodos com ênfase em design de engenharia. Definições e notações básicas são fornecidas além do fundo fundamental relacionado para álgebra linear, geometria e cálculo.

Esta nova edição explora os tópicos essenciais de problemas de otimização sem restrições, problemas de programação linear e otimização restrita não-linear. Os autores também apresentam uma perspectiva de otimização em métodos de busca global e incluem discussões sobre algoritmos genéticos, otimização de enxames de partículas e o algoritmo de recozimento simulado.

Apresentando uma introdução elementar à redes neurais artificiais, otimização convexa e otimização multi-objetivo, a Quarta Edição também oferece:

  • Um novo capítulo sobre programação inteira
  • Cobertura expandida de métodos unidimensionais
  • Seções atualizadas e expandidas sobre desigualdades de matriz linear
  • Numerosos novos exercícios no final de cada capítulo
  • Exercícios MATLAB® e problemas de perfuração para reforçar o discutido e algoritmos
  • Numerosos diagramas e figuras que complementam o escrito de conceitos-chave
  • Arquivos-M MATLAB®para implementação da teoria e algoritmos discutidos (disponível no site do livro)
Introdução à Otimização, Quarta Edição é um livro de texto ideal para cursos sobre teoria e métodos de otimização. Além disso, o livro é também uma referência útil para profissionais de matemática, pesquisa operacional, engenharia elétrica, economia, estatística e negócios.

Errata

Uma atualização errata está disponível.

Breve Índice

(Um índice mais detalhado está disponível.)
Prefácio

Parte I. Revisão Matemática

1 Métodos de prova e alguma notação
2 Espaços vetoriais e matrizes
3 Transformações
4 Conceitos da Geometria
5 Elementos do Cálculo

Parte II. Otimização sem restrições

6 Noções Básicas de Otimização Definida e Não Limitada
7 Métodos de pesquisa unidimensional
8 Métodos de Gradiente
9 Método de Newton
10 Métodos de Direção Conjugada
11 Métodos Quasi-Newton
12 Resolvendo Equações Lineares
13 Otimização sem restrições e redes neurais
14 Algoritmos de pesquisa global

Parte III. Programação linear

15 Introdução à Programação Linear
16 Método Simplex
17 Dualidade
18 Métodos Não-simplex
19 Programação Linear Inteiro

Parte IV. Otimização Constrita Não-Linear

20 Problemas com restrições de igualdade
21 Problemas com restrições de desigualdade
22 Problemas de otimização convexa
23 Algoritmos para Otimização Restrita
24 Otimização Multiobjetiva
Referências
Índice

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